Google تطلق Gemini Decision 1: نموذج يختار الإجابة بدل أن يكتبها

في خطوة تعكس تحولاً لافتاً من توليد النصوص إلى تقييم الخيارات، كشفت جوجل في 11 نوفمبر 2026 عبر مدونتها الرسمية عن واجهة برمجة التطبيقات Decisions API المدعومة بنموذجها Gemini Decision 1. يتوفر النموذج عبر إصدار v1beta من Gemini API على منصة Google AI Studio بتسعير يبدأ من 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال وباقة مجانية للتجارب. ويأتي هذا الطرح لتوسيع عائلة Gemini بعد إعلانها السابق عن Gemini Omni Flash بنسخته 1.2، غير أن هذا الإصدار لا يستهدف توليد المحادثات، بل يكرس بنية مخصصة للقرارات المغلقة وحساب درجات الثقة بسرعة فائقة.

هندسة التقييم الفوري: مئات القرارات في تمريرة واحدة

على خلاف النماذج التوليدية، يعتمد Gemini Decision 1 على فحص الخيارات المحددة في تمريرة أمامية واحدة دون توليد نصوص لمخرجاته. يدعم النموذج نافذة سياق تتسع لـ 262,144 رمزاً تشمل المدخلات والأسئلة معاً، ويقيم بين سؤال واحد و1,000 سؤال مستقل في الطلب ذاته عبر وسائط تشمل النصوص، والصور، والصوت، والفيديو، ومستندات PDF. ويحقق زمن استجابة كلياً بين 150 و250 ميلي ثانية (منها 50 إلى 100 ميلي ثانية لمعالجة النموذج حتى 16 ألف رمز)، مع بقاء زمن المعالجة شبه مسطح بين سؤال واحد و100 سؤال.

ووفق التوثيق التقني، تتوزع الأسئلة على ثلاثة أنماط:

• أسئلة نعم/لا (noul): تعيد احتمالية تنحصر دائماً بين 0.01 و0.99.
• أسئلة الاختيار المتعدد (choice): تفاضل بين خيارين إلى 255 خياراً، وتُرتب مفاتيحها تلقائياً بحسب الترتيب البايتي لمعيار UTF-8.
• أسئلة التقييم المدرج (score): تستند إلى سلم من مستويين إلى 255 مستوى، لتعيد متوسطاً مستمراً مرجحاً بالاحتمالات.

معادلة التكلفة ومصيدة الخصوصية في الباقة المجانية

يبلغ تسعير النموذج 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع انعدام تكلفة المخرجات لعدم توليد رموز نصية. ولا تفرض الواجهة أي رسوم خفية لرموز التفكير أو تفريغ الصوت أو التعرف الضوئي، كما تُحسب رموز المدخل المشترك مرة واحدة لكل الأسئلة. وتزعم جوجل أن نموذجها أرخص بنحو خمس مرات مقارنة بنموذج Gemini 3.5 Flash-Lite وفق حزمة اختباراتها الخاصة، وتقول إنه يتصدر لتلك الاختبارات. غير أن الواجهة تفتقر لدعم التخزين المؤقت للسياق (Context Caching) والمعالجة الدفعية (Batch API)، مما يعني احتساب المدخلات المتكررة بالكامل مع كل طلب.

في المقابل، توضح صفحة الأسعار الرسمية ضريبة الخصوصية؛ فبينما تتيح الباقة المجانية التجربة دون مقابل مالي، فإن جوجل تستخدم بياناتها لتحسين منتجاتها، خلافاً للباقة المدفوعة.

حدود الاستخدام: محرك توجيه خلفي لا منصة محادثة

النموذج غير مصمم لتوليد النصوص، أو التلخيص، أو صياغة الشروحات، ولا يستخرج كائنات JSON بقوالب مخصصة ولا يدير استدعاء الأدوات متعدد الخطوات؛ لذا لن يتعامل معه المستخدم مباشرة، بل يعمل كطبقة توجيه وتصنيف خلفية. وتعتمد جوجل عليه داخلياً لتوجيه النماذج في Gemini Notebook، ومعالجة لوحات العمل في تجربة كانفاس بأداة Stitch، واختيار الرموز التعبيرية في Google Labs، ورصد المحتوى العدائي في محرك بحث جوجل لحماية أدوات MCP.

وكما أشارت منصة The Decoder، تلتحق جوجل بموجة نماذج اتخاذ القرار بعد شركة Jev ثم OpenAI، وكلودفلير، ومايكروسوفت، مع توفر تكاملات حالية عبر منصة OpenRouter وأطر عمل كـ LangChain وLiteLLM.

التوفر العربي ودعم اللغة: اختبار عملي في 15 دقيقة

يتوفر النموذج في معظم الدول العربية (السعودية، والإمارات، ومصر، وقطر، والكويت، والبحرين، وعُمان، والأردن، ولبنان، والعراق، وفلسطين، والمغرب، والجزائر، وتونس، وليبيا، واليمن، والسودان، وموريتانيا)، في حين تستثني القائمة سوريا تماماً. أما لغوياً، فلا تذكر وثائق جوجل أي لغات مدعومة ولا تسمي العربية؛ غير أن الشروط التقنية تشترط صياغة مفاتيح الأسئلة بمحارف ASCII، وتسمح لمفاتيح الخيارات باستخدام UTF-8 حتى 512 بايت (1 إلى 128 محرفاً)، مما يتيح إدخال نصوص عربية، وإن كانت جودة اللهجات المحلية غير مختبرة من طرفنا.

ولتقييمه عملياً، نقترح إجراء هذا الاختبار في 15 دقيقة عبر Google AI Studio:

• تجهيز العينات: اختر 20 رسالة عملاء تمزج بين الفصحى واللهجات الخليجية والمصرية والمغاربية.
• صياغة الأسئلة: أنشئ سؤال choice لتصنيف نوع الطلب (شكوى، طلب، استرداد، غير ذلك) وسؤال noul لتحديد غضب العميل، مستعيناً بما ورد في دليل كتابة الأوامر لدينا لصياغة التعليمات بالعربية وإبقاء المفاتيح باللاتينية.
• التحقق والحذر: قارن درجات ثقة النموذج بتصنيفك البشري، وإياك وتمرير بيانات عملاء حقيقية عبر الباقة المجانية حفاظاً على الخصوصية.

رأي دليل الذكاء الاصطناعي: نضج تقني مشروط بالحذر

يمثل Gemini Decision 1 خطوة بالغة الذكاء في هندسة النظم البرمجية؛ إذ يحرر التطبيقات من التكاليف المرتفعة والبطء الناجم عن توظيف نماذج المحادثة في مجرد اتخاذ قرارات تصنيفية مغلقة. غير أن غياب التخزين المؤقت، واستبعاد سوريا، والغموض المحيط باللهجات العربية، واستغلال بيانات الباقة المجانية، أمور تفرض التريث؛ بل نوصي بحصر استخدامه حالياً في بيئات تجريبية وببيانات اصطناعية قبل الاعتماد عليه في الإنتاج الفعلي.