افتح هذه الأداة وابدأ التجربة الآن
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/knowledge-exploration/استكشاف المعرفة من مايكروسوفت: بحث طبيعي عن البيانات المهيكلة
يهدف مشروع استكشاف المعرفة من مايكروسوفت إلى تقليل الفجوة بين مستودعات البيانات الضخمة وإمكانية الوصول للمستخدم النهائي، من خلال تمكين البحث والاستكشاف التفاعلي للبيانات المهيكلة باستخدام مدخلات اللغة الطبيعية.
تعتمد الأداة على قدرات الذكاء الاصطناعي لتوفير وظائف بحث سلسة، ما يثبت أهميتها في التنقل بكفاءة عبر مجموعات البيانات المعقدة. وتتمثل وظيفتها الأساسية في تمكين المستخدمين من صياغة استفسارات بلغة طبيعية، ثم تحويلها إلى تعبيرات استعلام منظمة يمكن تنفيذها على قواعد البيانات المهيكلة لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تعبت من التنقل بين عشرة تبويبات؟ ToolSuite يجمع أدوات الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها المحترفون في مكان واحد.
جرّب ToolSuite الآنتشمل المكونات الأساسية للأداة ما يلي:
- فهم اللغة الطبيعية (NLU): يفسر استفسارات المستخدم المكتوبة بلغة عادية ويحولها إلى تعبيرات استعلام منظمة.
- الإكمال التلقائي للاستعلامات: يقلل من جهد المستخدم ويساعده على اكتشاف القدرات الغنية للنظام من خلال اقتراحات سياقية أثناء الكتابة.
- تقييم الاستعلامات المنظمة: يسترجع المعلومات التفصيلية عن الكائنات المتطابقة بكفاءة عالية.
- هستوغرامات السمات: تمكن من تمثيلات بصرية غنية وتجارب تصفية تفاعلية (faceted) لاستكشاف البيانات من خلال المخططات والرسوم البيانية.
تُصمم البنية لتكون مقياسية، بحيث يمكنها التعامل مع مجموعات بيانات بمقياس كبير دون المساس بالأداء، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في بيئات البحث والمؤسسات التي تدير كميات هائلة من البيانات المهيكلة.
من حيث التطبيق، فإن الأداة متعددة الاستخدامات بما يكفي لمختلف الصناعات والقطاعات، وتستهدف خصوصًا:
- محللو البيانات الذين يحتاجون إلى تحليل عميق وتصور للبيانات المهيكلة.
- مؤسسات البحث التي تدير وتستكشف بيانات البحوث الأكاديمية.
- المحترفون في المجالات التي تتطلب استكشافًا تفاعليًا لقواعد المعرفة، مثل علوم المكتبات، والهندسة، والعلوم الاجتماعية.
ومع ذلك، فإن الأداة ليست مناسبة لجميع السيناريوهات. فهي غير مصممة للعمل مع البيانات غير المهيكلة (مثل النصوص الحرة أو الصور أو الفيديو) دون معالجة مسبقة لتحويلها إلى شكل مهيكل. كما أن فعاليتها تعتمد بشكل كبير على جودة واكتمال نموذج المعرفة (knowledge model) الذي يُبنى خصيصًا لكل مجال تطبيق، ما يتطلب جهدًا أوليًا في التصميم والتخصيص.
من حيث التكامل، تشير الوثائق إلى أن هناك قيودًا محتملة في التكامل الفوري مع جميع أنظمة إدارة البيانات الحالية، وقد تحتاج المؤسسات إلى جهود تطويرية لتوصيل الأداة بقواعد البيانات الخاصة بها. ومع ذلك، فإن الأداة توفر واجهات برمجية (SDK) لتسهيل هذا التكامل.
أخيرًا، قد تتطلب معالجة مجموعات البيانات الكبيرة موارد حسابية كبيرة، ما يعني أن النشر في بيئات ذات موارد محدودة قد يواجه تحديات أداء دون بنية تحتية مناسبة.
لمزيد من التفاصيل التقنية والوثائق، يمكن زيارة الموقع الرسمي: Microsoft Knowledge Exploration.
هل أنت صاحب Microsoft Knowledge Exploration؟ أضف شارة الدليل إلى موقعك
انسخ الشيفرة وضعها في تذييل موقعك أو صفحة «تحدّثوا عنّا». تشير الشارة إلى هذه الصفحة، فيصل زوّارك إلى وصف أداتك بالعربية والإنجليزية.
التعليقات
0لا توجد اي تعلقات بعد.
يرجى تسجيل الدخول للتعليق
التعليقات متاحة للأعضاء فقط. سجّل الدخول للمشاركة في النقاش، أو أنشئ حساباً جديداً مجاناً.