إطلاق Jais 3: ستة نماذج عربية مفتوحة مجانًا ونموذج يفرّغ اللهجات

أعلن معهد النماذج التأسيسية (IFM) التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وشركة Inception42، يوم 15 أكتوبر 2026، إطلاق Jais 3. وهو ليس نموذجًا واحدًا، بل عائلة من ستة نماذج لغوية مفتوحة الأوزان يتراوح حجمها بين 0.9 مليار و375 مليار معامل، ومعها نموذج لتحويل الكلام العربي إلى نص. والأهم لمن يستخدم هذه الأدوات يوميًا أن الأوزان منشورة على Hugging Face برخصة Apache 2.0، فيحق لك تنزيلها وتشغيلها وتعديلها واستخدامها تجاريًا دون أن تدفع شيئًا للمطوّرين.

ما الذي نُشر بالضبط؟

راجعنا صفحات النماذج على Hugging Face مباشرة بدل الاكتفاء بالبيان الصحفي، فوجدنا التشكيلة التالية:

• نماذج كثيفة صغيرة ومتوسطة: بأحجام 0.9B و3.7B و7B و32B، وهي الأنسب للتشغيل المحلي.
• نموذجان من نوع «خليط الخبراء» (MoE): الأول بحجم 36B لا يعمل منه في كل خطوة إلا نحو 4B، والثاني هو الرائد بحجم 375B ويعمل منه نحو 23B.
• Jais-ASR: وهو ما يسميه البيان «Jais Speech»، نموذج لتفريغ الكلام يغطي الفصحى ولهجات 19 دولة عربية.

وتذكر بطاقة النموذج أن نافذة السياق تبلغ 512 ألف رمز، وأن العائلة مبنية على K2 Horizon، وهي سلسلة النماذج المفتوحة التي أطلقها المعهد نفسه في سبتمبر. ونشر الفريق كذلك نسخًا مضغوطة جاهزة: بصيغة GGUF لـ llama.cpp، وبصيغة MLX لأجهزة Mac بمعالجات Apple، وبصيغة FP8 للخوادم.

لماذا يهمّ هذا الإصدار القارئ العربي تحديدًا؟

معظم النماذج الكبرى تتقن الفصحى المكتوبة، أما العامية المنطوقة فتتعثر فيها. وهنا تكمن نقطة القوة التي يراهن عليها Jais 3: فبحسب تغطية Gulf News دُرّبت النماذج على الفصحى واللهجات الإماراتية والخليجية والمغاربية. ويصف المطوّرون نموذج الكلام بأنه يُبقي الكلمات الإنجليزية أو الفرنسية بحروفها الأصلية حين يخلط المتحدث بين اللغتين، وهو ما يحدث في معظم اجتماعات العمل في الخليج والمغرب العربي، ويتعرّف على اللهجة، ويضيف التشكيل عند الطلب. وتقول بطاقة Jais-ASR إن النموذج يصرّح بغياب الكلام بدل أن يختلق نصًا حين يكون التسجيل صامتًا، وهي مشكلة معروفة في أدوات التفريغ.

أما نتائج الاختبارات فلا ننشر أرقامها، لأنها صادرة عن المطوّرين أنفسهم ولا يوجد حتى الآن معيار عربي محايد نثق به. غير أن ملاحظة واحدة تستحق الذكر: جدول المقارنة الذي نشره الفريق نفسه للنموذج 7B يُظهر أن نموذجًا أكبر من Google يتقدم عليه في اختبار التوليد المفتوح بالعربية. أي أن الصورة أدق مما توحي به عبارات «الأفضل في العالم» في البيانات الصحفية.

كم يكلّف؟ ومن يستفيد؟

الأوزان مجانية. في المقابل، لم نجد في البيان ولا في بطاقات النماذج تطبيق محادثة جاهزًا للجمهور أو سعرًا معلنًا لواجهة برمجية مستضافة، فالتكلفة الفعلية هي تكلفة الجهاز أو الخادم الذي ستشغّله عليه. وبحسب أحجام الملفات المنشورة، تبلغ النسخة المضغوطة (Q4_K_M) من النموذج 0.9B نحو 0.7 غيغابايت، ومن 3.7B نحو 3.2 غيغابايت، ومن 7B نحو 5.6 غيغابايت. وهذه أحجام في متناول حاسوب محمول حديث. أما النموذج الرائد 375B فهو للشركات والجهات الحكومية التي تريد إبقاء بياناتها داخل خوادمها، وهي الفئة التي يخاطبها البيان صراحة.

يستفيد من هذا الإصدار ثلاثة: المطوّر العربي الذي يبني تطبيقًا ويحتاج نموذجًا يفهم اللهجات دون أن يرسل بيانات عملائه إلى خوادم أجنبية، وصانع المحتوى أو الصحفي الذي يفرّغ مقابلات بالعامية، والجهات الحكومية التي تشترط استضافة البيانات محليًا.

ماذا تفعل الآن؟

1. جرّب قبل أن تتبنّى: ابدأ بالنموذج 3.7B أو 7B بصيغة GGUF من مجموعة Jais 3 على Hugging Face.
2. حدّث أدواتك أولًا: تنبّه بطاقة النموذج إلى أن دعم بنية K2 Horizon أُضيف إلى llama.cpp حديثًا، فقد تعجز النسخ القديمة منه، أو من الأدوات المبنية عليه مثل Ollama وLM Studio، عن تحميله.
3. اختبره بلهجتك أنت: سجّل دقيقتين من محادثة حقيقية بلهجتك، ومرّرها على Jais-ASR وعلى أداة التفريغ التي تستخدمها الآن، ثم عُدّ الكلمات الخاطئة في كل نص. هذا الاختبار البسيط أصدق من أي جدول نتائج.
4. للكتابة: اطلب من النموذج 7B صياغة رسالة رسمية ثم إعادة كتابتها بلهجتك، وقارن النتيجة بما يقدّمه ChatGPT للطلب نفسه.

وإن كنت تبحث عن الخلفية الأوسع، فقد ناقشنا في مقال سابق سؤال هل النموذج الذي يتحدث العربية يفهمها فعلًا؟. ويقدّم Jais 3 فرصة نادرة للإجابة عنه بنفسك، لأن أوزانه بين يديك ولا تحتاج إلى أن تصدّق أحدًا.

المصادر: بطاقات النماذج على Hugging Face (IFM وinception42)، وGulf News، والبيان الصحفي على Zawya. تعذّر علينا فتح صفحة البيان على موقع ifm.ai لأنه يحجب الطلبات الآلية.