VATES

‏VATES أداة تضع قاعدة معرفة شركتك داخل موقعها أو تطبيقها، فيسأل الزائر سؤاله بلغته ويحصل على الإجابة بالـلغة نفسها — حتى لو كانت المعرفة مكتوبة بلغة أخرى تمامًا. تطوّرها شركة STANDOUT اليابانية من مدينة أوكاياما.

ما يجعلها جديرة بالاهتمام من زاوية عربية تحديدًا: صفحة المنتج بالعربية مكتوبة بعربية سليمة فعلًا، لا ترجمة آلية. وهذه إشارة عملية، لأن أداة لا تكلّف نفسها عناء عربية صحيحة في صفحتها التعريفية نادرًا ما تحسن التعامل مع العربية في منتجها.

الفكرة الأساسية: المعرفة بلغة، والإجابة بلغة السائل

افترض أن لديك شركة تقنية في القاهرة، ووثائق منتجك مكتوبة بالإنجليزية لأن فريقك يعمل بها. يأتي زائر يكتب سؤاله بالعربية. في الأنظمة التقليدية أمامك خياران: أن تترجم كل وثائقك إلى العربية وتتحمّل عبء تحديث نسختين، أو أن يحصل الزائر على إجابة إنجليزية لا يفهمها.

‏VATES يقترح مسارًا ثالثًا: تحتفظ بمعرفتك بلغة واحدة — أيًّا كانت — ويتولّى النظام الردّ على كل سائل بلغته. الشركة اليابانية تكتب بالياباني، ويجيب زائرها العربي بالعربية، دون أن تضاعف الشركة عملها.

هذا ليس اختراعًا لا مثيل له؛ أنظمة كثيرة تفعل شيئًا مشابهًا اليوم. لكن التفصيل الذي يميّز هذه الأداة هو أن الردّ بلغة السائل ليس ميزة أضيفت لاحقًا، بل هو نقطة التصميم المركزية التي بُني عليها المنتج.

الأدوار الثلاثة: bard وdruid وvates

تقسّم الأداة نفسها إلى ثلاثة مكوّنات بأسماء مستمدّة من التراث الكلتي، وهي تسمية اصطلاحية أكثر منها تقنية، لكن الأدوار نفسها واضحة:

• ‏bard — المُستقبِل. يأخذ ما تعطيه إياه — نصًّا طبيعيًا، رموزًا منطقية، صورًا، ملفات PDF — ويحوّله إلى صيغة داخلية تسمّيها الشركة ES (اختصار EchoScript).
• ‏druid — واجهة الإدارة. هنا تراجع قاعدة المعرفة وتعدّلها وتبحث فيها بحثًا نصّيًا كاملًا، وتطالع سجلّات الاستخدام.
• ‏vates — المُجيب. يرجع إلى قاعدة المعرفة ويصوغ الردّ بلغة السائل.

من الناحية العملية، أنت تتعامل مع druid أثناء الإعداد، ويتعامل زوّارك مع vates دون أن يعرفوا بوجوده.

لماذا يهمّك أنه «بلا استرجاع متّجهي»؟

تعلن الشركة صراحةً أن النظام يعمل دون استرجاع متّجهي (vector retrieval)، ودون خطّ معالجة تضمين (embedding pipeline)، ودون إعادة ترتيب (re-ranking). هذا كلام تقني، لكن أثره عليك ملموس جدًّا.

في الأنظمة الشائعة المبنية على التضمين، تُحوَّل وثائقك إلى تمثيلات رقمية تُخزَّن في قاعدة متّجهات. وهذا يعني أمرين مزعجين: أولًا، أي تعديل على وثيقة يستلزم إعادة فهرسة قد تستغرق وقتًا قبل أن يظهر أثرها. وثانيًا، ما يسترجعه النظام ليس نصًّا تقرؤه أنت، بل أرقامًا لا تعني لك شيئًا — فإذا أعطى النظام إجابة غريبة، يصعب عليك تتبّع مصدرها.

مقاربة VATES تقيّم وحدات المعرفة نصّيًا عند كل سؤال. النتيجتان المباشرتان: التعديل ينعكس فورًا دون انتظار إعادة فهرسة، وما يُسترجَع نصّ مقروء يمكنك مراجعته بعينيك لتفهم لماذا أجاب النظام بما أجاب.

لكن كن واقعيًا في التوقّعات: هذه المقاربة تناسب قواعد المعرفة المنسّقة والمحدودة الحجم — أسئلة شائعة، وثائق منتج، سياسات شركة. أما من لديه مئات آلاف الوثائق غير المنظّمة فقد يجد الأنظمة المبنية على المتّجهات أنسب لحالته. الأداة تختار مقايضة واضحة، لا تدّعي التفوّق في كل الحالات.

ثلاث طرق للاستخدام

• ودجت جاهز تضعه في موقعك، والشركة تذكر أنه مدفوع بـ CSS أي خفيف على الصفحة.
• تطبيق مستقلّ إن أردت واجهة قائمة بذاتها بدل التضمين.
• ‏API للمطوّرين، ومعه خادم MCP بعيد يعتمد OAuth 2.1 — وهذا يعني عمليًا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي (مثل تلك المبنية على بروتوكول MCP) يستطيعون الاتصال بقاعدة معرفتك مباشرةً وباستيثاق سليم.

ونقطة تستحق الذكر لمن يدير عمله من هاتفه: تؤكّد الشركة أن وحدة التحكّم كاملة — الإعداد والفوترة والأمان وتحرير قاعدة المعرفة — مصمّمة للعمل من الهاتف، لا كنسخة مصغّرة من واجهة سطح المكتب.

التسعير

النموذج قائم على الإيداع المسبق لا على الاشتراك: تشحن رصيدًا، ويُخصم منه ما تستهلكه. وتذكر الشركة صراحةً أنه لا اشتراك شهريًا، ولا حدّ أدنى للإنفاق، ولا رسوم إلغاء.

وقد ذكر ممثّل الشركة أن الحدّ الأدنى للإيداع خمسة دولارات أمريكية. لم نتمكّن من تأكيد هذا الرقم من صفحة التسعير مباشرةً لأنها تُحمَّل عبر جافاسكربت ولا يظهر الرقم في شيفرة الصفحة الثابتة، فاعتبره رقمًا من الشركة لا رقمًا تحقّقنا منه بأنفسنا، وراجعه عند التسجيل.

على أي حال، غياب الاشتراك الشهري يجعل التجربة منخفضة المخاطرة: يمكنك شحن مبلغ صغير واختبار الأداة على أسئلتك الحقيقية قبل أي التزام.

من يقف خلف الأداة

الشركة المطوّرة هي STANDOUT Inc. (株式会社STANDOUT)، ومقرّها أوكاياما في اليابان، ويظهر عنوانها الكامل في البيانات المنظّمة على موقعها. هذا مستوى شفافية أعلى من كثير من الأدوات التي تُدرَج في الأدلّة دون أن يُعرف من يشغّلها أو من أي بلد.

وتذكر الشركة أن الأداة متاحة في دليل إضافات ChatGPT (ChatGPT Plugin Directory)، وأن البنية تشمل سجلّات تدقيق مقاومة للعبث بسلسلة هاش، وpasskeys، والاستيثاق الثنائي، وقيودًا على عناوين IP، وتحديدًا لمعدّل الطلبات لكل مستأجِر.

لمن تصلح، ولمن لا تصلح

تصلح لك إن كنت: تدير موقعًا أو تطبيقًا يخدم جمهورًا متعدّد اللغات، ولديك معرفة منسّقة (أسئلة شائعة، وثائق، سياسات) تريد أن يجيب عنها النظام تلقائيًا؛ أو تريد خدمة عملاء أوّلية بالعربية دون أن تترجم كل وثائقك؛ أو أنت مطوّر تبني وكيلًا يحتاج الوصول إلى قاعدة معرفة عبر MCP.

لا تصلح لك إن كنت: تبحث عن روبوت محادثة عامّ يجيب عن أي شيء — فهذه الأداة تجيب من معرفتك أنت لا من معرفة العالم؛ أو لديك أرشيف ضخم وغير منظّم تريد البحث فيه دلاليًا، فالمقاربة النصّية هنا ليست مصمّمة لذلك؛ أو تحتاج منتجًا بسمعة راسخة وقاعدة مستخدمين واسعة، فهذه شركة صغيرة نسبيًا وحديثة في السوق العالمية.

ملاحظة شفافية

وصلَنا اقتراح إدراج هذه الأداة من الشركة المطوّرة نفسها عبر صفحة اقتراح الأدوات. راجعنا موقعها وتحقّقنا من صحّة ما أمكن التحقّق منه — وجود الصفحات بثلاث وعشرين لغة، والادّعاءات التقنية المنشورة على الموقع، وبيانات الشركة — وأشرنا أعلاه إلى ما لم نستطع تأكيده. لم نتلقَّ مقابلًا ماديًا عن هذا الإدراج، ولم نجرّب الأداة تجربةً عملية ممتدّة بعد؛ فاعتبر ما سبق مراجعةً لما هو معلن، لا شهادةَ أداء.